对于即将开学的大一新生们来说，提起大学生活中最让人期待的部分，宿舍肯定算得上一个。天南海北的同学们相聚于此，大家要在同一屋檐下，共度四年美好时光。
不过，在期待的同时，也有不少同学也表现出了不同的焦虑：
“我向来浅眠而且睡得早，如果我的舍友是个爱打游戏的‘夜猫子’我该如何是好？”
“我习惯早起晨读，好担心会吵到还在睡觉的舍友们。”
......
如果能遇到兴趣相投、生活习惯一致的舍友，该是件多幸运的事情。对于南京大学2018级的本科新生们来说，这样的美好愿望已经化为现实！他们利用大数据让志同道合的人同住一室，这种新生宿舍分配方案不仅大受新生欢迎，也吸引了中央电视台的注意，在28日对其进行专门的报道。
新生宿舍配方升级2.0
大数据助力寻找好室友
近日，记者从南京大学了解到，从去年开始学校就推出了“按照生活习惯找舍友”的宿舍分配方案，收获了同学们的一致好评。今年学校更是将分配方案升级至2.0，利用大数据推出了新生宿舍分配新方案。
新生报道前，需要先在线上填写相关调查问卷，接着学校会通过迎新网的数据调查，利用大数据算法分析学生的相似程度，以此来为学生们选择志趣相同、生活习惯相近的舍友，帮助同学们能更好的适应大学新生活。
“在8月初的时候，我们填了一份线上的调查问卷，包含你各方面的学习生活习惯，例如：平时喜欢安静还是热闹；喜欢不喜欢玩游戏或是听音乐、逛街；还有个人饮食习惯、休息时间之类的。”南京大学哲学系2018级新生曹同学告诉记者，一开始她并不知道学校的这种宿舍分配方式，这对她来说着实是个惊喜。
“和谐”二字，是曹同学对于目前住宿体验的最深感受。“我们宿舍一共四个人，三个江苏人还有一个来自重庆的妹子，别看我们来自不同的城市和省份，但是我们相处的都很融洽。”曹同学告诉记者，她和舍友们都属于“早睡早起型”的，晚上十一点前入睡，早上六点一刻起床，生活作息上大家几乎无需再重新磨合。
此外，同宿舍的四个小伙伴，大家的性格都比较活泼开朗，加上平时的兴趣爱好也十分相仿，读书、聊音乐......不过三五天的时间，大家就已经迅速的熟络了起来，成为了很好的朋友。
南大去年首次试点使用住宿匹配系统
宿舍和谐度增加了近10个百分点
调查采访中，记者了解到，以往南大在给新生分配宿舍时都是采取随机分配的模式，这种做法虽然便利了学校的管理，但也带了一些因生活习惯不同而引起的宿舍矛盾。不过，自去年开始，南大在新生中首度试点使用住宿匹配系统，调查了部分新生的习惯，并为自愿参与调查的17级新生按照“生活作息相似度”分配了宿舍。根据学校提供的一年后的反馈调研显示，记者了解到，参与宿舍分配的南大17级新生，宿舍和谐度增加了近10个百分点。
小夏同学是南京大学大二的学生，她告诉记者，去年刚入学的时候自己就参与了这项“填调查问卷选室友”的环节。说起这一年的宿舍体验，小夏表示自己觉得很幸运，“我们寝室里四个人当中三个人都填了问卷，最终很幸运，我们作息时间都类似。基本上都在11点半之前都上床熄灯，还没睡的人就安静地在床上玩手机。早上起床时间也基本相同，不会因为其中的早起而吵醒其他舍友。当然不排除偶尔宿舍集体睡懒觉的时候。”
除了作息时间相似之外，小夏告诉记者大家的生活习惯也十分相像，而且互相也都十分体贴，如果厕所里的纸巾啊之类的东西如果用完了，谁看到，都会默默买上。
“其实还有一个特别好的点，就是宿舍分配是在学号之前。我们舍友的学号都是连着的，所以被分配到了同一个大类班级里，平时有很多事情可以一起啊，也能够互相提醒，我觉得特别好。”采访中，小夏表示这样方式选出来的宿舍，大家都相处的特别融洽，“我们宿舍就经常会出去约火锅，考试考完了一起在宿舍看电影。上学期初四个人还一起组织了一次旅游，欣赏杭州的美景。”
大一是学生们学会适应的“关键期”
良好的引导和帮扶必不可少
“大一是学生们从高中升入大学后迅速转变，学会适应的“关键期”。这一段时间里，良好的引导和帮扶必不可少。”南大学工处处长龚跃此前在接受采访时表示，宿舍是大学生最直接参与的人际交往的舞台，在这个舞台上的表现衡量着大学生人际交往、心理健康和为人处世的能力。通过大数据分析避免宿舍初始分配过大的差异，能够更有效地帮助宿舍成员之间相互学习、相互影响、相互适应。兴趣爱好的推荐算法匹配，能够帮助新生更快找到志趣相投的舍友，更好的适应大学新生活。
据了解，在南京大学18级新生中有近八成的同学参与了此次的调查，在收集完学生的问卷信息后，学校使用了大数据“LFM推荐算法”，对学生们的信息进行了量化处理。
“以今年新增的调查选项‘兴趣爱好’为例，00后群体兴趣爱好广泛，分散度高，传统的匹配方法很难量化评估新生之间的兴趣爱好相似度，而‘隐语义模型’算法就可以恰到好处地给出解决方案。”南大学工处招办主任李浩在采访中表示，通过“隐语义模型”，爱好广泛的新生很容易找到志同道合的舍友，建立共同话题。
“即使这名新生并没有接触过某些兴趣爱好，我们也能根据他和其他同学填写的问卷，通过算法挖掘出这名同学与这些兴趣的潜在关联，从而可以量化评估新生之间的兴趣爱好相似度，就有更大的可能为他找到志趣相投的室友。”李浩说。
（来源：紫金山新闻 编辑/郭文静）
