由阿里达摩院与南京信息工程大学、国家气候中心等联合举办的业界首个AI气候预测大赛日前举行并产出多个突破性成果。
据介绍，厄尔尼诺-拉尼娜现象是地球上最强、最显著的年际气候信号，经常导致洪涝、干旱、高温、雪灾等极端灾害的发生，准确预测成为防范的关键。过去两年，业界开始从传统动力系统预测逐步转向探索AI算法预测。
本次AI气候预测大赛探索对厄尔尼诺现象进行长达2年的年际预测。大赛共吸引海内外2849支队伍参赛，其中13支队伍研发的AI算法模型取得了长周期、精准度高的厄尔尼诺预测结果。
参赛团队研发的AI对未来两年全球气候进行了预测。结果显示，未来2年NINO 3.4指数波动小（未出现连续5个月以上超出阈值0.5℃的情况），因此大概率不会出现厄尔尼诺和拉尼娜现象，全球或将迎来难得的2年气候平稳期，这也预示着今年夏季长江流域出现洪涝灾害几率较低，全国还很可能迎来一个暖冬。
国家最高科学技术奖获得者、中科院院士曾庆存现场指出，人工智能与大气科学的结合大有可为，希望未来研究人员能把大气科学规律和方法更好地与AI结合，要敢于为世人、为世界之先，创造出最好的人工智能。
中科院院士王会军表示，近年因全球气候异常带来的灾害频发，要求科研人员必须从新技术、新角度寻求突破。人工智能正给气象科学带来新机遇，特别是在对全球和区域气象数据的获取和使用、极端气候和灾害的预测预报两方面，应用前景非常广阔。
国家海洋环境预报中心副主任凌铁军表示：“在海洋预报与预测领域，仍然有很多科学与理论问题尚未完全解决，AI正是解决这些问题的重要手段。”据介绍，大赛涌现的AI新算法，将用于国家气候中心、国家海洋环境预报中心等机构，为未来极端天气提供预警信息。
世界气象组织秘书长佩蒂瑞·塔拉斯表示，人工智能已成为地球预警系统和多灾害预警服务的基本方法，其创新及应用实现可持续发展目标、解决未来科学问题的最重要领域之一。
去年杭州云栖大会上，达摩院发布天、空、地多源数据精准分析平台AI Earth，该平台可实现短临天气预测能力，预测3小时内1公里网格空间的降水信息。达摩院视觉智能实验室负责人徐盈辉表示，未来将进一步利用AI技术探索中长期气象预报。
（来源：新华网，编辑/程梦青）
